技術情報

データサイエンティスト

• 2026-04-21

  • 生成AI
  • 機械学習
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  アンケートの限界を超えろ ―― サーベイ実験のすすめ（その②） 理論編

  はじめに 読者のみなさんこんにちは。Beyond Analytics Divisionの齋藤です。最近は、小売業界の商品開発に代わって、デジタルマーケティングにかかわるお仕事をしています。お仕事の合間に2週間お休みを取り、人生初インド渡航もしてきました。 12月の記事では、サーベイ実験について、その動機を紹介しました。詳しくは記事をぜひ読んでいただくとして、要約すると以下の内容について説明しました（前回の記事のまとめより）。...

• 2026-04-09

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  初めてのKaggle挑戦記：AI活用しながらMABeマウス行動検知コンペに参加してみた

  はじめに ARISEanalyticsの小野です。 今回2025年9月～12月に開催されたMABe Challenge - Social Action Recognition in Mice[1]に弊社メンバー（福嶋、柴田）と参加し、銀メダル(17位/1412チーム)を獲得することができました。 私自身初めての外部コンペ参加であり、学ぶことが多かったため、今回挑戦記として学んだことをまとめました。 1. 挑戦のきっかけ 今回「MABe...

• 2026-03-31

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  Databricksによるデータマートの再設計 ― メダリオンアーキテクチャ × Unity Catalog × Liquid Clusteringの実践記

  1. はじめに はじめまして。ARISEanalyticsの佐藤です。私のチームでは、運用新技術・特化技術を利用して業務を効率化するための取り組みを行っています。 本記事では、EKS上でチームごとにバラバラに管理されていたデータマートを、Databricksを中核としたモダンな分析基盤へ移行したプロジェクトについてご紹介します。移行にあたっては、メダリオンアーキテクチャによるデータ設計、Unity Catalogによる統合管理、Liquid Clusteringによるクエリパフォーマンスの最適化を採用しました。 この記事は、以下のような方を想定しています。...