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ARISE analyticsの技術関連活動


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AIエージェント

  • AIを導入するだけじゃ開発は早くならない話

    はじめに こんにちは。データコンサルの佐藤です。 私は業務を支援するAIプロダクトの開発を担当しています。その中で実装のほとんどをAIエージェントに任せて開発する体制を試してきました。自分でコードを書く時間は、かなり減りました。しかし、それで開発が楽になったかというと、思ったほどではありませんでした。 コードは速く出るようになったのに、レビューが追いつかない。そういう状態にいるチームに向けてこの記事を書きました。 この記事は、次の問いに答えます。 AIに書かせると、なぜ開発全体は速くならないのか 人が読む量を減らすには、どこに投資すればいいのか 結局、人が見なければならないものは何か...

  • 「ChatGPTの次」は何が来るのか?——各社レポートから読み解くエージェント型AIへのシフトとビジネス戦略

    こんにちは、ARISE analyticsでデータ分析支援業務を中心に行う「データコンサルタント」というキャリアトラックに所属している徳元です。現在、AIを用いたアプリケーション開発に携わっております。 近年、AI分野の目まぐるしい発展が度々ニュースになっていますが、企業のAI活用という側面では「ChatGPT導入」が一巡し、多くの企業で「次はどうする?」という議論が起きているかと思います。 そんな中、ビッグテックや研究機関が口を揃えて提唱しているのがエージェント型AIへのシフトです。 「Microsoft CopilotやOpenAIのツールを使えばいいのでは?...

  • AIエージェントにおけるフレームワークの動向

    目次 こんにちは、ARISE analyticsでデータ分析支援業務を中心に行う「データコンサルタント」というキャリアトラックに所属している徳元です。現在、AIエージェントを用いたアプリケーション開発に携わっており、AIエージェント周りの技術に触れる機会が多くなってきました。...

  • AIエージェントのセキュリティリスク概観

    はじめに こんにちは、ARISE analytics(以下ARISE)の奥井 恒です。普段はセキュリティに関するAI技術の研究開発を担当しています。本記事ではAIエージェント利用に伴うリスクと対応策について解説します。 2025年はAIエージェントの年になると巷で話題になっており、ARISE含め多くの企業が開発や事業展開に取り組んでいます。 価値貢献のためにAIエージェントをいかに使用するか考えることも重要ですが、そのためにはAIエージェントを安全に使用できることが前提になると思います。そこで、今回は、AIエージェントを利用する際のセキュリティ課題について調べてみました。...

  • Automated Essay Scoring 2.0コンペ参加記

    はじめに ARISE analytics kaggle部の森智之です。 2024年4月〜7月に開催されたLearning Agency Lab - Automated Essay Scoring2.0に同じくkaggle部の徳元拓哉、今井省吾と参加し、銀メダル(108位/2708チーム)を獲得することができました。そこで今回は、今コンペの取り組み内容、上位解法の解説を行いと思います。 コンペ概要 コンペの目的 まずは今回のコンペの概要について説明します。...

  • 論文から実装へ:スクラッチ開発者のためのAIエージェント入門

    はじめに こんにちは、データサイエンティストの芹澤です。 最近は生成AIに関する案件に取り組んでいます。 2022年にChatGPTが登場してから今日まで、生成AIや大規模言語モデル (Large Language Model; LLM) に関する話題は盛り上がりを見せ続けていますね。その中でも、2025年はAIエージェント元年になると言われるなど、AIエージェントが一つホットワードになりつつあります。MicrosoftのAzure AI Agent ServiceやAWSのAgents for Amazon...

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