技術情報

TECH BLOG

• 2025-04-25

  AWSを使った疎結合なサービスの作り方

  こんにちは、IGD/SGUに所属するソリューションエンジニアの森です。業務ではAWSを活用し、ドローン関連サービスやAI基盤のインフラアーキテクチャ設計・開発を担当しています。 アーキテクチャ設計のレビューを受ける際、「疎結合」という言葉を頻繁に耳にしました。ソフトウェア設計においても「疎結合」と「密結合」という概念はありますが、インフラアーキテクチャでは具体的に何をもって疎結合とするのか、どのような構成がそれに当たるのか、密結合との違いは何なのかといった点に興味を持ちました。本記事では、それらを整理しながら、自身も疎結合な構成を適切に考えられるようになることを目的として執筆しました。...

• 2025-03-31

  AIエージェントのセキュリティリスク概観

  はじめに こんにちは、ARISE analytics（以下ARISE）の奥井 恒です。普段はセキュリティに関するAI技術の研究開発を担当しています。本記事ではAIエージェント利用に伴うリスクと対応策について解説します。 2025年はAIエージェントの年になると巷で話題になっており、ARISE含め多くの企業が開発や事業展開に取り組んでいます。 価値貢献のためにAIエージェントをいかに使用するか考えることも重要ですが、そのためにはAIエージェントを安全に使用できることが前提になると思います。そこで、今回は、AIエージェントを利用する際のセキュリティ課題について調べてみました。...

• 2025-03-18

  • Kaggle部

  Automated Essay Scoring 2.0コンペ参加記

  はじめに ARISE analytics kaggle部の森智之です。 2024年4月〜7月に開催されたLearning Agency Lab - Automated Essay Scoring2.0に同じくkaggle部の徳元拓哉、今井省吾と参加し、銀メダル（108位/2708チーム）を獲得することができました。そこで今回は、今コンペの取り組み内容、上位解法の解説を行いと思います。 コンペ概要 コンペの目的 まずは今回のコンペの概要について説明します。...

• 2025-03-05

  PWSCup2024-参加記

  はじめに PWS Cup[1]はコンピュータセキュリティシンポジウム(CSS)[2]内のイベントとして毎年開催されている、個人データの安全な利活用に向けた匿名化技術を匿名化と攻撃の対戦形式で競うコンテストです。トヨタ自動車株式会社、株式会社 KDDI 総合研究所、株式会社 ARISE analytics は、PWS Cup 2024[3] に三社合同チームで参加し、10回目の開催において過去最多タイとなる21チームが参加する中、攻撃力が最も高いチームに送られるベストアタック賞を受賞しました[4][5][6]。...

• 2025-02-28

  データサイエンスコンペ用に特化した環境構築事例の紹介

  はじめに こんにちは、ARISE analyticsでデータ分析支援業務を中心に行う「データコンサル」キャリアトラックに所属している徳元です。今回は、データ分析コンペにおける環境構築の工夫点をご紹介いたします。 データ分析コンペのプラットフォームとしてKaggleが有名ですが、企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がモデル精度を競い合うコンテストであり、自らのデータ分析の技術をはかることができます。...

• 2025-02-04

  TEPデータに変化点検知アルゴリズムをいくつか適用してみた

  初めまして。Customer Analytics Divisionの加藤と申します。普段の業務では、電力に関するデータの分析を行っています。 本記事では、変化点検知やスタンダードなアルゴリズムについていくつか説明したあと、Tennessee Eastman Process(TEP)のデータに各アルゴリズムを簡単に適用した結果を紹介します。 変化点検知とは 変化点検知とは、異常検知の一種です。異常検知は以下の3つに大別されます。 外れ値検知：データの正常時の分布から大きく外れたデータを検知する 変化点検知：データの傾向が変化した点を検知する 異常部位検知：データの傾向が異常な区間を検知する...

• 2025-01-21

  論文から実装へ：スクラッチ開発者のためのAIエージェント入門

  はじめに こんにちは、データサイエンティストの芹澤です。 最近は生成AIに関する案件に取り組んでいます。 2022年にChatGPTが登場してから今日まで、生成AIや大規模言語モデル (Large Language Model; LLM) に関する話題は盛り上がりを見せ続けていますね。その中でも、2025年はAIエージェント元年になると言われるなど、AIエージェントが一つホットワードになりつつあります。MicrosoftのAzure AI Agent ServiceやAWSのAgents for Amazon...

• 2025-01-07

  • 技術イベント参加報告

  【後編】2位入賞！アトランタ開催データコンペティションHuMob'24参加記

  こんにちは、ARISE analyticsでデータ分析支援業務を中心に行う「データコンサル」キャリアトラックに所属している徳元です。本記事では、前回の記事に続き、ACM SIGSPATIAL 2024本会議への参加内容についてご紹介します。 ACM SIGSPATIALとは？ ACM SIGSPATIALは、ACM（Association for Computing Machinery:...

• 2025-01-06

  • 技術イベント参加報告

  【前編】2位入賞！アトランタ開催データコンペティションHuMob'24参加記

  みなさん、はじめまして。ARISE analytics の今井裕貴と申します。 普段は弊社が開発しているOMO（Online Merges with Offline）データを集約したプラットフォームを活用し、位置情報やサービス利用ログを組み合わせたデータ分析業務を行っています。 今回はアトランタで開催された国際会議のデータ分析コンペティションに有志メンバーで参加し、銀賞を獲得しました。その経緯についてご紹介します。この記事を通して、どんどんコンペに参加できる弊社ARISE analyticsに興味を持っていただければ嬉しいです。 HuMob’2024概要 参加したコンペティションはHuMob...

• 2024-11-22

  • セキュリティ

  IoT系通信データを時系列×GNNで扱う方法

  データサイエンティストの秋元です。 今回は通信データを時系列データとして扱う場合のGNN (Graph Neural Network) について紹介します。 異常通信検知×GNNの現在地 異常通信検知はIP通信のネットワークを対象として，サイバー攻撃や機器の故障などによる通信データの異常を検知するタスクです。 ほぼ生の通信データであるPCAPやある程度情報を集約したIPFIXといった形式の通信の系列データを入力として，通信量の不自然な増減や想定外のホストからの通信などを検出します。 異常通信検知とは...