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ファインチューニング

  • 層に着目したLLMの口調の学習について

    こんにちは。Innovation & Growth Divisionの渋谷です。今回は3月10日に行われた【第3回】生成AIなんでもLT会の登壇内容の記事です。 ▼登壇資料はこちら 【第3回】生成AIなんでもLT会 2024_0304なんでも生成AI_sergicalsix.pptx from ARISE analytics はじめに LLMのファインチューニングをしていると、ふと「学習した情報ってどこに保存されているんだろう?」と思うことはありませんか? LLMの知識がどこに保存されているのかというお話は、議論されていて「全結合層に知識が保存されている」という仮説などあります。...

  • 【論文読み会】Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022)

    社内で「Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022)」の論文読み会を行った際の資料です。 Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022) from ARISE analytics

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