技術情報

ARISE analyticsの技術関連活動


TECH BLOG

  • Concentration Timeを活用した分析コンペ参加体験記

    こんにちは。2020年4月に新卒として入社したMaketing Solution Division (MSD) 所属の小林と申します。 前回の記事では、私が従事していたWEB閲覧履歴によるターゲティングモデルについての技術紹介をさせていただきました。今回の記事は、業務技術紹介ではなく分析スキル向上のため同期と参加したKaggleの分析コンペ参加体験記となっております。記事の内容としては、分析コンペ参加動機・コンペ概要・コンペ内で使用した一部技術紹介になります。ARISE analytics社内の若手データサイエンティストがどのようにスキル向上を図っているか知っていただけると幸いです。...

  • PySparkで線形回帰モデルを作成する

    こんにちは、Customer Analytics Divisionの石川航作と申します。Customer Analytics Divisionはお客様が展開するサービスの改善を目的としたコンサルティング業務を行っております。このサービスは1,000万人以上の会員様にご利用頂いており、一般的なデータ分析でお馴染みのpandasやscikit-learnを用いて分析することは時間的制約から困難です。そこで、弊社では分散処理システムであるSparkとそのpython APIであるPySparkを用いて諸々の分析を行っております。...

  • Scala×Sparkによる位置情報分析例のご紹介 part2

    こんにちは。Marketing Solution Divisionに所属している2年目データサイエンティストの山嵜です。私はデータ分析を通してマーケティングのサポートを行うBIツールの開発チームに3ヶ月ほど在籍したのち、位置情報を扱う分析チームに移籍しました。こちらのチームではデータ分析として広く一般的に扱われているPythonのみならず、Scala×Sparkを用いて位置情報データ分析を実施しております。...

  • 生存時間分析入門

    初めまして。Social Innovation Divisionの木本と申します。 普段の業務では、ヘルスケアアプリで収集されるデータの分析を行っています。 本記事では生存時間分析について概要を説明した後、通信会社の顧客離脱に関するサンプルデータを用いたマーケティング分野での活用例を紹介します。 生存時間分析とは あるイベント(例えば疾病発症)が起きるまでの時間に焦点を当てる分析方法を生存時間分析といいます。...

  • Infrastructure as Codeの冪等性とプロジェクトの関係性

    初めまして、New Business Sector (NBS), Advanced Tech Division所属の坂本です。プロジェクトではインフラエンジニアを担当しております。 現在、私が所属しているチームではヘルスケア領域におけるプロダクトを開発しており、その中で今回はバックエンド、特にインフラ領域に特化したIaCの管理手法をお話をさせていただければと思います。 はじめに 現在、AWSなどのクラウドサービスを使っているのであればTerraformなどの構成管理ツール≒IaCを導入するのがスタンダードになりつつあります。...

  • ARISE analytics流SaaS開発・運用術 #1 TerraformとArgoCDで開発効率化

    こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でDevOpsエンジニアと活動している山中です。 ARISE analyticsの提供するSaaSプロダクトを「1.新規顧客に迅速に提供(オンボーディング)する」「2.継続的なアップデートを提供(CD)する」ためにTerraformとArgoCDを活用した社内システム統合管理環境を構築しました。 今回はSaaSプロダクトの開発・運用という観点から、統合管理環境の機能とメリットを解説します。 Terraform, ArgoCDとは?...

  • 組織拡大に伴う、分析プロジェクトの品質平準化に向けた取り組み

    初めまして、Digital Consulting Sector(DCS), Marketing Solution Division所属の後藤です。 DCSでは、これまでに多くの分析プロジェクトを推進してまいりました。 今回は、分析プロジェクトの品質平準化に向けた、過去知見の体系化・方法論構築の取り組みについてご紹介します。 背景と課題 組織の規模が拡大し多様なテーマの分析案件を扱うようになりましたが、その中には比較的スムーズに成果につながった案件もあれば、目指していた成果に到達せずに案件終了したものも多くあります。...

  • 全社でコーディング力向上を目指せ!~社内競技プログラミング大会の参加者にインタビュー~

    皆さまこんにちは。 Marketing Solution Division, Partnering Solution Unitに所属している伊藤と申します。 今回は私も運営メンバの一員である、社内競技プログラミング大会について紹介します。 ARISE analyticsでは今年1月から社内で競技プログラミング大会が開催されています。ARISE...

  • Flutter#2 〜Flutterの状態管理パターン (Riverpod)〜

    はじめまして、Advance Tech Divisionでモバイルエンジニアをしている中塚です。今回はFlutterシリーズの第2弾ということで、Flutterでの状態管理パターンについて書こうと思います。Flutter での状態管理は様々なパターンが存在しており、当社でもプロジェクトによって利用しているパターンが異なっております。その中で、今回は状態管理で最近よく使われているRiverpodについて記載していきたいと思います。第1弾の記事については、こちらを参照ください。 (Flutter#1 〜ARISE analyticsのプロジェクトでFlutterを採用してみました〜 |...

  • Snowflakeが今熱いらしいので試しに使ってみた

    こんにちは。Customer Analytics Division所属データエンジニアの城戸です。最近Snowflakeというサービスが業界で話題になっています。社内の分析環境の選定にあたり、使い勝手やコストの観点からSnowflakeの導入検討を行ったので、その結果の一部をご紹介します。 Snowflakeとは Snowflakeは、完全SaaS型のクラウドデータウェアハウスサービスです。SaaS型なので、ハードウェア、ソフトウェアの管理をする必要なく、すぐに利用できるというメリットがあります。...

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