技術情報

TECH BLOG

• 2022-03-04

  因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門

  はじめに ARISE analytics の近藤です。本記事では、次世代の意思決定技術として注目されている反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning：CFML）を紹介します。 本記事は、CFMLを日本語で体系的に整理し、初学者の理解を手助けすることをねらいとして執筆しました。本記事の理解促進につながるように、ベースとなった勉強会資料を記載します。こちらも併せて閲覧いただくことで理解の助けになれば幸いです。 目次 ・ はじめに ・ Counterfactual Machine Learning(CFML） ・ Off-Policy...

• 2022-01-28

  社内勉強会・資格取得制度を用いてAWS SAAの資格を取得した話

  初めまして、Marketing Solution Divisionの原田と申します。ARISE analytics新卒1期生として入社し、すでに2年以上が経過しました。時間が経つのは一瞬ですね。さて、今回の記事では、ARISE analyticsの数あるスキル研鑽の取り組みの一つである有志勉強会で行われた「AWSカスケードトレーニング」に参加し、資格取得制度を用いてSAAの資格を取得した件についてご紹介したいと思います。 ARISE universityとは？...

• 2021-12-24

  • 位置情報

  Concentration Timeを活用した分析コンペ参加体験記

  こんにちは。2020年4月に新卒として入社したMaketing Solution Division (MSD) 所属の小林と申します。 前回の記事では、私が従事していたWEB閲覧履歴によるターゲティングモデルについての技術紹介をさせていただきました。今回の記事は、業務技術紹介ではなく分析スキル向上のため同期と参加したKaggleの分析コンペ参加体験記となっております。記事の内容としては、分析コンペ参加動機・コンペ概要・コンペ内で使用した一部技術紹介になります。ARISE analytics社内の若手データサイエンティストがどのようにスキル向上を図っているか知っていただけると幸いです。...

• 2021-12-10

  PySparkで線形回帰モデルを作成する

  こんにちは、Customer Analytics Divisionの石川航作と申します。Customer Analytics Divisionはお客様が展開するサービスの改善を目的としたコンサルティング業務を行っております。このサービスは1,000万人以上の会員様にご利用頂いており、一般的なデータ分析でお馴染みのpandasやscikit-learnを用いて分析することは時間的制約から困難です。そこで、弊社では分散処理システムであるSparkとそのpython APIであるPySparkを用いて諸々の分析を行っております。...

• 2021-11-18

  Scala×Sparkによる位置情報分析例のご紹介 part2

  こんにちは。Marketing Solution Divisionに所属している2年目データサイエンティストの山嵜です。私はデータ分析を通してマーケティングのサポートを行うBIツールの開発チームに3ヶ月ほど在籍したのち、位置情報を扱う分析チームに移籍しました。こちらのチームではデータ分析として広く一般的に扱われているPythonのみならず、Scala×Sparkを用いて位置情報データ分析を実施しております。...

• 2021-10-27

  生存時間分析入門

  初めまして。Social Innovation Divisionの木本と申します。 普段の業務では、ヘルスケアアプリで収集されるデータの分析を行っています。 本記事では生存時間分析について概要を説明した後、通信会社の顧客離脱に関するサンプルデータを用いたマーケティング分野での活用例を紹介します。 生存時間分析とは あるイベント(例えば疾病発症)が起きるまでの時間に焦点を当てる分析方法を生存時間分析といいます。...

• 2021-10-22

  Infrastructure as Codeの冪等性とプロジェクトの関係性

  初めまして、New Business Sector (NBS), Advanced Tech Division所属の坂本です。プロジェクトではインフラエンジニアを担当しております。 現在、私が所属しているチームではヘルスケア領域におけるプロダクトを開発しており、その中で今回はバックエンド、特にインフラ領域に特化したIaCの管理手法をお話をさせていただければと思います。 はじめに 現在、AWSなどのクラウドサービスを使っているのであればTerraformなどの構成管理ツール≒IaCを導入するのがスタンダードになりつつあります。...

• 2021-10-08

  ARISE analytics流SaaS開発・運用術 #1 TerraformとArgoCDで開発効率化

  こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でDevOpsエンジニアと活動している山中です。 ARISE analyticsの提供するSaaSプロダクトを「1.新規顧客に迅速に提供(オンボーディング)する」「2.継続的なアップデートを提供(CD)する」ためにTerraformとArgoCDを活用した社内システム統合管理環境を構築しました。 今回はSaaSプロダクトの開発・運用という観点から、統合管理環境の機能とメリットを解説します。 Terraform, ArgoCDとは？...

• 2021-08-13

  組織拡大に伴う、分析プロジェクトの品質平準化に向けた取り組み

  初めまして、Digital Consulting Sector（DCS）, Marketing Solution Division所属の後藤です。 DCSでは、これまでに多くの分析プロジェクトを推進してまいりました。 今回は、分析プロジェクトの品質平準化に向けた、過去知見の体系化・方法論構築の取り組みについてご紹介します。 背景と課題 組織の規模が拡大し多様なテーマの分析案件を扱うようになりましたが、その中には比較的スムーズに成果につながった案件もあれば、目指していた成果に到達せずに案件終了したものも多くあります。...

• 2021-07-08

  全社でコーディング力向上を目指せ！～社内競技プログラミング大会の参加者にインタビュー～

  皆さまこんにちは。 Marketing Solution Division, Partnering Solution Unitに所属している伊藤と申します。 今回は私も運営メンバの一員である、社内競技プログラミング大会について紹介します。 ARISE analyticsでは今年1月から社内で競技プログラミング大会が開催されています。ARISE...