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GPT-OSS Safeguard

  • GPT-OSS Safeguardが拓く新たな潮流 — ガードレールモデルの分類と実務への適用②

    はじめに ARISE analyticsの挺屋です。前回の記事では、生成AIの安全性を担保するガードレールモデルについて、「分類型」と「推論型」という2つのアプローチの特性や使い分けの基準を解説しました。 前回記事:GPT-OSS Safeguardが拓く新たな潮流 — ガードレールモデルの分類と実務への適用① 本記事はその後編として、推論型ガードレールの代表格であるGPT-OSS Safeguardを実際に動かし、その動作感や実務適用に向けた勘所を共有します。...

  • GPT-OSS Safeguardが拓く新たな潮流 — ガードレールモデルの分類と実務への適用①

    ARISE analyticsの挺屋です。私は社内の生成AI活用推進を担当し、AIエンジニアとして、日々の開発現場で AI コーディングツールをどのように安全かつ効果的に使うかを検証・標準化しています。また、業務の過程でローカルLLMの話題に触れることも昨今は多くなってきました。そこで得られたローカルLLM知見のうち、本記事ではガードレールモデルの分類について紹介しようと思います。また、後続記事ではモデルを実際に触り、検証結果と実務適用への勘所を共有する2本立ての記事となっています。 この記事は、次のような方にぜひ読んでいただきたいと思っています。...

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