▼エンジニア（リーダー候補）

■仕事内容

■業務内容

• AI/IoTを活用した新規分析ソリューションを構築し、企業のデータドリブン経営をサポートするエンジニアとしてご活躍頂きます。

■業務詳細

※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。

• ・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発
• ・データサイエンティストと協業しながらのデータ分析基盤及びデータ処理・連携システムの設計/開発
• ・先端テクノロジーを活用したモダンアーキテクチャの検討
• ・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
• ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
• ・顧客との折衝/リレーションの確立
  
  また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります
• ・MLOps/SageMaker(機械学習基盤)
• ・ECS/EKS/Fargate(コンテナ管理/実行)
• ・Flutter/Angular/React/Vue.js(フロントエンドフレームワーク)
• ・Spark on EMR(大規模データ分散処理)

■案件事例

• ◆需要予測系ソリューション
• 内容：各家庭のLPガス利用量を予測し、予測結果を元にガス配送業者の配送合理化を実施し、コスト削減を図るための新規ソリューションの構築
• 利用者：ガス配送事業者
• ◆位置情報活用ソリューション
• 内容：KDDIが保有するGPS情報を元に消費者/利用者の行動動態を可視化し、出店計画やマーケティングなどに活用するためのソリューションの構築
• 利用者：イベント運営企業、小売業、観光事業者、自治体など
• ◆画像分析系ソリューション
• 内容：工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築
• 利用者：工場内の作業管理者、作業員
• ◆ヘルスケアソリューション
• 内容：健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築
• 利用者：市民
• ◆分析基盤構築
• 内容：企業のお客様のデータをもとに分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。
• 利用者：社内分析者、企業のマーケティング施策担当/分析担当など

必要業務経験

■必須条件

• ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験

• ・クラウド環境上での一連(※)の商用システム開発経験(3年以上)
• ※要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守運用

■歓迎条件

• ・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
• ・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方
• ・他メンバとコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方

選考プロセス

■応募

ページ下部の『採用に関するお問い合わせはこちら』より応募希望の旨ご連絡ください。メールにて書類選考の詳細をご連絡いたします。

■書類選考

選考結果は合否にかかわらず、1週間以内に『採用に関するお問い合わせはこちら』に入力されたメールアドレスにご連絡いたします。

■面接

書類選考に合格された方には、複数回(2-3回)の面接を実施いたします。

給与・賞与

■給与

経験、業績、スキル、貢献度に応じて、当社規定により決定いたします。(昇給年1回)

■諸手当

通勤費(実費全額支給)、残業手当

■賞与

年2回支給（6月、12月）

勤務時間

フルフレックスタイム制　標準労働時間7時間30分

勤務地

渋谷ヒカリエ

休日・休暇

■休日

完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始

■休暇

有給休暇　入社半年経過後15日~最高20日　入社時案分付与15日

社会保険

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入

制度・福利厚生について 詳細はこちら

教育・研修

社内教育制度(各種研修、非公式勉強会)
外部セミナー参加支援
書籍購入補助

成長支援について 詳細はこちら

   

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