技術情報

ARISE analyticsの技術関連活動

生成AI

2024-02-08
プロンプトエンジニアリング勉強会 in ARISE analytics

はじめにはじめまして、2024年4月に新卒で入社した森と渋谷です。今回は、ARISE analytics（以下、ARISE）の社内勉強会で行った「プロンプトエンジニアリング勉強会」の実施内容の紹介をさせていただきます。背景 ChatGPTを筆頭に、大規模言語モデルは文章作成やプログラミングのサポートなど、多岐にわたる分野での活用が進み、現代の業務に不可欠なツールへと急速に変わりつつあります。...
2023-09-25
生成モデル（LLM）を用いた論文要約システムの構築～セキュリティ領域の論文の情報抽出を効率化してみた～

はじめに ARISE analyticsの奥井です。普段は通信セキュリティに関する研究開発を行っています。今回の記事は、Large Language Models(以降LLM)を用いて論文PDFに対するQ&Aについて試してみたことを紹介します。...
2023-09-20
LLM時代に人は対話AIを信頼できるか？Human Agent Interactionの視点から考える

はじめにこんにちは、DX Technology Unitの芹澤です。以前は「RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用！LLMで外部データを参照する方法を解説」という記事を書きましたが、今回もLLMに関連する記事をお送りします。弊社では、業務時間のうち週に3時間まで自己研鑽に充てて良いという制度があり、各々興味のある勉強や実装、コンペ参加などを行ったりしています。その中で、私は学会に向けて各々好きな研究に取り組むグループに参加しており、毎週ゼミ形式で進捗共有をしながら研究活動を行っています。...
2023-08-18
RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用！LLMで外部データを参照する方法を解説

はじめにはじめまして、DX Technology Unitの芹澤です。普段はAI関連技術を用いた研究開発に携わっています。昨今、ChatGPTを初めとした大規模言語モデル (Large Language Model; 以下LLM) が話題になっており、様々な質問に対して非常に優れたアウトプットが得られるようになりました。一方、LLMを企業で使用する場合、社内特有のデータを参照する必要があるため、社内特化LLMシステムを構築することが必須となります。...

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