技術情報

ARISE analyticsの技術関連活動

技術記事

2022-10-05
- 技術記事
- Go
【Go言語入門】goroutineとは？実際に手を動かしながら goroutineの基礎を理解しよう！

はじめまして。2022年4月に中途入社し、現在Analytics Delivery Divisionでバックエンド開発をしているエンジニアのナムです。ARISE analyticsに入社してから開発言語としてGoを使うことになりました。Goの特徴・メリットはいろいろありますが、今回はその中でもgoroutineについて簡単に話したいと思います。 goroutineとは...
2022-07-29
【数理統計】不偏推定量の中でも望ましい一様最小分散不偏推定量(UMVUE)とは？

こんにちは。2021年4月に新卒入社したMaketing Solution Division (MSD) 所属の内藤と申します。「数理統計の奥深さにふれる」というテーマのもと、これから様々なトピックで発信していきたいと考えています。今回は点推定についてお話します*1。点推定の中でも今回は不偏推定について解説します。点推定の目的まず点推定の目的をお話します。結論から言えば、点推定の目的は「リスク関数を最小化するような推定量を求めること」です。点推定の目的を理解するため、定式化しつつ説明していきます。母集団から抽出された標本を特徴づけるものを\( X_1,\ldots,X_n...
2022-07-04
- 技術記事
- Go
【Go言語入門】「Go」の概要や特徴とは？社内のAPI開発プロジェクトで採用して分かったこと

はじめまして。2022年4月に中途入社し、Analytics Delivery Divisionでフロントエンド/バックエンドチームに所属しているエンジニアの井上です。前職からWeb開発に従事しており、ARISEに入社してからはWeb/モバイルアプリ開発チームにジョインして、Go言語（以下Go）を使ったAPI開発を担当しています。今回はGoの概要や特徴、またARISEが開発言語にGoを採用した理由を知っていただきたいと思い、記事を作成しました。 Go言語の概要 GoはGoogleが作成したプログラミング言語で、静的言語なコンパイラ言語です。Robert Griesemer, Ken...
2022-03-04
- 技術記事
- 反実仮想機械学習
因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門

はじめに ARISE analytics の近藤です。本記事では、次世代の意思決定技術として注目されている反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning：CFML）を紹介します。本記事は、CFMLを日本語で体系的に整理し、初学者の理解を手助けすることをねらいとして執筆しました。本記事の理解促進につながるように、ベースとなった勉強会資料を記載します。こちらも併せて閲覧いただくことで理解の助けになれば幸いです。目次・はじめに・ Counterfactual Machine Learning(CFML）・ Off-Policy...
2022-01-28
- 技術記事
- AWS
社内勉強会・資格取得制度を用いてAWS SAAの資格を取得した話

初めまして、Marketing Solution Divisionの原田と申します。ARISE analytics新卒1期生として入社し、すでに2年以上が経過しました。時間が経つのは一瞬ですね。さて、今回の記事では、ARISE analyticsの数あるスキル研鑽の取り組みの一つである有志勉強会で行われた「AWSカスケードトレーニング」に参加し、資格取得制度を用いてSAAの資格を取得した件についてご紹介したいと思います。 ARISE universityとは？...
2021-12-10
- 技術記事
- 線形回帰モデル
PySparkで線形回帰モデルを作成する

こんにちは、Customer Analytics Divisionの石川航作と申します。Customer Analytics Divisionはお客様が展開するサービスの改善を目的としたコンサルティング業務を行っております。このサービスは1,000万人以上の会員様にご利用頂いており、一般的なデータ分析でお馴染みのpandasやscikit-learnを用いて分析することは時間的制約から困難です。そこで、弊社では分散処理システムであるSparkとそのpython APIであるPySparkを用いて諸々の分析を行っております。...
2021-11-18
- 技術記事
- メッシュコード
Scala×Sparkによる位置情報分析例のご紹介 part2

こんにちは。Marketing Solution Divisionに所属している2年目データサイエンティストの山嵜です。私はデータ分析を通してマーケティングのサポートを行うBIツールの開発チームに3ヶ月ほど在籍したのち、位置情報を扱う分析チームに移籍しました。こちらのチームではデータ分析として広く一般的に扱われているPythonのみならず、Scala×Sparkを用いて位置情報データ分析を実施しております。...
2021-10-27
- 技術記事
- Cox比例ハザード
生存時間分析入門

初めまして。Social Innovation Divisionの木本と申します。普段の業務では、ヘルスケアアプリで収集されるデータの分析を行っています。本記事では生存時間分析について概要を説明した後、通信会社の顧客離脱に関するサンプルデータを用いたマーケティング分野での活用例を紹介します。生存時間分析とはあるイベント(例えば疾病発症)が起きるまでの時間に焦点を当てる分析方法を生存時間分析といいます。...
2021-10-22
- 技術記事
- lac
Infrastructure as Codeの冪等性とプロジェクトの関係性

初めまして、New Business Sector (NBS), Advanced Tech Division所属の坂本です。プロジェクトではインフラエンジニアを担当しております。現在、私が所属しているチームではヘルスケア領域におけるプロダクトを開発しており、その中で今回はバックエンド、特にインフラ領域に特化したIaCの管理手法をお話をさせていただければと思います。はじめに現在、AWSなどのクラウドサービスを使っているのであればTerraformなどの構成管理ツール≒IaCを導入するのがスタンダードになりつつあります。...
2021-10-08
- 技術記事
- Terraform
ARISE analytics流SaaS開発・運用術 #1 TerraformとArgoCDで開発効率化

こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でDevOpsエンジニアと活動している山中です。 ARISE analyticsの提供するSaaSプロダクトを「1.新規顧客に迅速に提供(オンボーディング)する」「2.継続的なアップデートを提供(CD)する」ためにTerraformとArgoCDを活用した社内システム統合管理環境を構築しました。今回はSaaSプロダクトの開発・運用という観点から、統合管理環境の機能とメリットを解説します。 Terraform, ArgoCDとは？...