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グラフ理論

  • IoT系通信データを時系列×GNNで扱う方法

    データサイエンティストの秋元です。 今回は通信データを時系列データとして扱う場合のGNN (Graph Neural Network) について紹介します。 異常通信検知×GNNの現在地 異常通信検知はIP通信のネットワークを対象として,サイバー攻撃や機器の故障などによる通信データの異常を検知するタスクです。 ほぼ生の通信データであるPCAPやある程度情報を集約したIPFIXといった形式の通信の系列データを入力として,通信量の不自然な増減や想定外のホストからの通信などを検出します。 異常通信検知とは...

  • ARISE analyticsのTwitterのフォロワーをグラフ理論で分析した話

    DX Technology Unitの福嶋です。 突然ですが、ARISE analyticsのTwitterアカウントをフォローしていますか? 近年、Twitterに代表されるSNSは、企業の認知拡大・ブランディングを行ううえで重要な接点となっています。 ARISE analytics(以下ARISE)のTwitterのフォロワーも2020年7月にアカウントが開設されて以来、フォロワーが2021/7に128人、そして現在277人と順調に増えてきています(モットフエロ-)。...

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