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ARISE analyticsの技術関連活動


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調査レポート(White Paper)

  • Kill Chainモデリングと攻撃段階追跡に基づく脅威インテリジェンス駆動型Jailbreak Defenseフレームワーク

    2026年度人工知能学会全国大会(第40回)で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただけます。 Kill Chainモデリングと攻撃段階追跡に基づく脅威インテリジェンス駆動型Jailbreak Defenseフレームワーク 秋元裕介、奥井恒、飯澤優太郎「Kill Chainモデリングと攻撃段階追跡に基づく脅威インテリジェンス駆動型Jailbreak Defenseフレームワーク」 人工知能学会全国大会論文集 第40回(2026)、JSAI2026_5YinA19 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2026.0_5YinA19...

  • ARISE Japanese Guardrail: 日本語特化LLMガードレールモデルの開発と国内初のオープンソース化

    言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただけます。 ARISE Japanese Guardrail: 日本語特化LLMガードレールモデルの開発と国内初のオープンソース化 澁谷紘人、奥井恒「ARISE Japanese Guardrail: 日本語特化LLMガードレールモデルの開発と国内初のオープンソース化」 言語処理学会第32回年次大会 発表論文集、B2-15(2026年3月10日発表) ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本論文の著作権は著者に帰属し、言語処理学会により クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0...

  • Lage Network Model: 大規模言語モデルを応用した通信ネットワークシミュレーションのための生成モデルの検討

    2025年度人工知能学会全国大会(第39回)で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただけます。 Lage Network Model: 大規模言語モデルを応用した通信ネットワークシミュレーションのための生成モデルの検討 秋元裕介、山嵜聖也「Lage Network Model: 大規模言語モデルを応用した通信ネットワークシミュレーションのための生成モデルの検討」 人工知能学会全国大会論文集 第39回(2025)、JSAI2025_2Win596 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win596 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • 反論・再考プロンプトによるHallucination検出手法の提案

    2025年度人工知能学会全国大会(第38回)で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただけます。 反論・再考プロンプトによるHallucination検出手法の提案 山里飛鳥、小山航平「反論・再考プロンプトによるHallucination検出手法の提案」 人工知能学会全国大会論文集 第39回(2025)、JSAI2025_1Win429 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_1Win429 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • SBERTを用いたコールドスタート推薦のためのハイブリッドベース商品埋め込み手法

    2024年度人工知能学会全国大会(第38回)で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただけます。 SBERTを用いたコールドスタート推薦のためのハイブリッドベース商品埋め込み手法 堀芳樹「SBERTを用いたコールドスタート推薦のためのハイブリッドベース商品埋め込み手法」 人工知能学会全国大会論文集 第38回(2024)、JSAI2024_3Xin287 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2024.0_3Xin287 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • ブラックボックス大規模言語モデルにおけるHallucination検知手法の検討

    jsai2024-hallucinationfrom ARISE analytics 本ポスターは、下記論文の内容に基づき、著者が作成したものです。 論文の著作権は人工知能学会に帰属します。 山里飛鳥、小山航平「ブラックボックス大規模言語モデルにおけるHallucination検知手法の検討」 人工知能学会全国大会論文集 第38回(2024)、JSAI2024_3Xin256 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2024.0_3Xin256 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • J-NER:大規模言語モデルのための固有表現認識における拡張固有表現階層を考慮したベンチマークデータセット

    本論文は、2024年度人工知能学会全国大会(第38回)で発表したものです。 J-NER:大規模言語モデルのための固有表現認識における拡張固有表現階層を考慮したベンチマークデータセット 渋谷優介、澁谷紘人 人工知能学会全国大会論文集 第38回(2024)、JSAI2024_4Xin206 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2024.0_4Xin206 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は人工知能学会に帰属します。本著作物は著作権者である人工知能学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願いいたします。

  • 学術論文の定量的評価と効果的な活用について

    jsai2024-quantitative-evaluation-and-effective-utilization-of-academic-papersfrom ARISE analytics 本ポスターは、下記論文の内容に基づき、著者が作成したものです。 論文の著作権は人工知能学会に帰属します。 太田幹、奥井恒、秋元祐介「学術論文の定量的評価と効果的な活用について」 人工知能学会全国大会論文集 第38回(2024)、JSAI2024_4Xin236 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2024.0_4Xin236 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果

    jsai2024-llm-_v1-1-pdffrom ARISE analytics 本ポスターは、下記論文の内容に基づき、著者が作成したものです。 論文の著作権は人工知能学会に帰属します。 芹澤龍生「LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果」 人工知能学会全国大会論文集 第38回(2024)、JSAI2024_3Xin255 https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2024.0_3Xin255 ここに掲載した著作物の利用に関する注意...

  • 位置情報データを利用した日本全国での県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート

    県境をまたぐ移動に関する詳細人流分析レポート(2021年1月)

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