技術情報

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• 2023-10-23

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  【ARISE university】『論文レベルで理解しよう！』大規模言語モデル(LLM)編

  ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間 約100件の講座やLTなどを実施しています。 今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの渋谷さんが行った「【論文レベルで理解しよう！】大規模言語モデル（LLM）編」という講義の資料を展開します。 【論文レベルで理解しよう！】...

• 2023-09-25

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  生成モデル（LLM）を用いた論文要約システムの構築～セキュリティ領域の論文の情報抽出を効率化してみた～

  はじめに ARISE analyticsの奥井です。普段は通信セキュリティに関する研究開発を行っています。 今回の記事は、Large Language Models(以降LLM)を用いて論文PDFに対するQ&Aについて試してみたことを紹介します。...

• 2023-09-20

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  LLM時代に人は対話AIを信頼できるか？Human Agent Interactionの視点から考える

  はじめに こんにちは、DX Technology Unitの芹澤です。以前は「RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用！LLMで外部データを参照する方法を解説」という記事を書きましたが、今回もLLMに関連する記事をお送りします。 弊社では、業務時間のうち週に3時間まで自己研鑽に充てて良いという制度があり、各々興味のある勉強や実装、コンペ参加などを行ったりしています。その中で、私は学会に向けて各々好きな研究に取り組むグループに参加しており、毎週ゼミ形式で進捗共有をしながら研究活動を行っています。...