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ARISE analyticsの技術関連活動


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活動報告・イベントレポート

  • 【論文読み会】Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022)

    社内で「Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022)」の論文読み会を行った際の資料です。 Signing at Scale: Learning to Co-Articulate Signs for Large-Scale Photo-Realistic Sign Language Production(CVPR 2022) from ARISE analytics

  • 【論文読み会】Hierarchical Metadata-Aware Document Categorization under Weak Supervision​ (WSDM 2021)​

    社内で「Hierarchical Metadata-Aware Document Categorization under Weak Supervision (WSDM 2021)」の論文読み会を行った際の資料です。 Hierarchical Metadata-Aware Document Categorization under Weak Supervision (WSDM 2021) from ARISE analytics

  • 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2023) 発表報告

    はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っており、通信セキュリティ技術へのAI導入もミッションの一つです。今回、技術開発成果の共有を目的とし、2023年1月24日~1月27日に開催された 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2023)で発表してきました(発表に関する情報はこちらから確認できます)。 本記事では、SCISの概要とともに、弊社から発表した内容を簡単に紹介いたします。 SCIS2023の概要 SCIS2023は、電子情報通信学会 情報セキュリティ研究専門委員会...

  • 【論文読み会】International Conference on Learning Represantation (ICLR)2022

    こんにちは。Marketing Solution Division, Marketing Transformation Unitの田中です。 今回は前回のNeurIPS 2021 論文読み会に引き続き、第2回の論文読み会として社内で行われた、International Conference on Learning Represantation (ICLR) 2022 論文読み会のまとめをお届けいたします。...

  • 国際会議 ACM AsiaCCS 2022 参加報告

    ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っており、通信セキュリティ技術へのAI導入もミッションの一つです。今回、セキュリティ技術の動向把握を目的とし、弊社メンバー2名とともに2022年5月30日~6月2日に開催された ACM AsiaCCS 2022に参加してきました。 本記事では、AsiaCCSの概要およびいくつか研究をピックアップして紹介いたします。 ACM AsiaCCS 2022の概要 ACM AsiaCCSは、ACM SIGSAC(ASIA Conference on Computer and Communications...

  • NeurIPS 2021 論文読み会

    こんにちは。Marketing Solution Division, Experience Design Unitの岩野です。今回は社内で行われたNeural Information Processing Systems (NeurIPS) 2021論文読み会のまとめをお届けいたします。NeurIPSは世界最大規模の機械学習の国際会議で例年12月に開催されています。 今回の読み会の開催にあたっては、社内で論文読み会に参加したい人を募り、論文の選定にあたってはNeurIPS 2021 Award...

  • Concentration Timeを活用した分析コンペ参加体験記

    こんにちは。2020年4月に新卒として入社したMaketing Solution Division (MSD) 所属の小林と申します。 前回の記事では、私が従事していたWEB閲覧履歴によるターゲティングモデルについての技術紹介をさせていただきました。今回の記事は、業務技術紹介ではなく分析スキル向上のため同期と参加したKaggleの分析コンペ参加体験記となっております。記事の内容としては、分析コンペ参加動機・コンペ概要・コンペ内で使用した一部技術紹介になります。ARISE analytics社内の若手データサイエンティストがどのようにスキル向上を図っているか知っていただけると幸いです。...

  • 【論文読み会】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

  • 【論文読み会】Self-Attention Generative Adversarial Networks

  • 【論文読み会】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features

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