技術情報

2024-02-21

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める〜コードでの契約編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。本記事はGood Code, Bad Codeを正しく深く理解するために、書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説する記事です。 Good Code, Bad Code ～持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 - 秀和システムあなたの学びをサポート！本記事は2記事目で、1記事目は以下です。 Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める〜抽象化レイヤー編〜 | 株式会社ARISE analytics（アライズアナリティクス）...

2024-02-14

ドローン×AI×物体検出～MosaicとMixupでできることとは？～

はじめにこんにちは。Customer Analysis Divisionに所属している4年目データサイエンティストの山嵜です。4年目ともなり様々なプロジェクトを経験してきましたが、現在はドローン×AI×物体検出をテーマとしたプロジェクトを担当しております。こちらのチームでは、ドローンの空撮画像を対象として、特定物体を検出するシステムの実証実験・開発をおこなっております。今回ご紹介させていただくのは、学習画像の水増し手法（Data...

2024-01-25

【ARISE university】めんどうな環境構築とはおさらば！Dockerの概要と使い方

ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間約100件の講座やLTなどを実施しています。今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの森さんが行った「めんどうな環境構築とはおさらば！Dockerの概要と使い方」という講義の資料を展開します。

2024-01-23

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める〜抽象化レイヤー編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。モバイルチームでは日々良いコードを書くためにレビューや議論を積極的に行っているのですが、今回Good Code, Bad Codeという書籍が話題に上がり、それを正しく深く理解し共有するためにブログ化しようということになりました。内容をわかりやすく簡潔にまとめるとともに書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説します。 Good Code, Bad Code ～持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 Good Code, Bad Codeは、Googleでテックリードを務めるTom...

2023-12-20

生成AI・LLMのメモリ最適化・高速化ライブラリ-DeepSpeed-

はじめに ARISE analyticsの近藤です。弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っています。その一環でプロダクト開発を目的とした研究開発も進めています。 AIを活用したプロダクトとして、RPA（Robotic Process Automation）などが挙げられます。RPAでは大量のデータを短時間で処理する必要があります。そのため、AIの性能に加え処理速度も重視されます。また、AWSやAzure等のクラウド上で処理する場合は、インスタンスコストを削減するため可能な限りスペックを抑制する必要があります。...

2023-12-15

GitHub Copilotと一緒にTerraformを書いた体験談初めてのインフラ構築

はじめまして、8月にARISEに入社したMarketing Solution Division, Service Design Unit所属の森です。前職ではフロントエンジニアでしたが、案件を通じて自分の作ったアプリを動かせるインフラに興味をもちました。入社直後にARISE社内でプロジェクトが立ち上がり、インフラの枠が空いていたのでインフラ担当として参画させてもらいました。社内プロジェクトではインフラ構築をAWS＋Terraformで行いますが、インフラ初心者の私にとってははじめて知ることばかりで右も左もわからない状態でした。今回は、そんなインフラ初心者の私がGitHub...

2023-11-29

新人エンジニアがGitHub Copilotを使ってみた。

はじめまして、Marketing Solution Division,Service Design Unit所属ソリューションエンジニアの相沢です。今回は、新人エンジニアの私がエンジニア向け研修中に利用した「GitHub Copilot」について、”新人エンジニアが使うことでどのような良いことがあるか”についてお話しします。 1.GitHub Copilotとは GitHub...

2023-10-27

現環境最強のテーブルデータ向けモデルTabPFNの紹介

初めにこんにちは。技術開発 Teamの福嶋です。皆さんはテーブルデータの分類タスクを行う際どのようなモデルを使っていますでしょうか？当社においては、初手としてLightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティング木（GBDT）を用いていることが多い印象です。 ChatGPTやStable Diffusionなどテキスト・画像データに対して圧倒的な精度を出している深層学習系のモデルはどうかというと、残念ながらあまり利用されていない印象です。...

2023-10-23

【ARISE university】『論文レベルで理解しよう！』欠測値処理編

ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間約100件の講座やLTなどを実施しています。今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの田中さんが行った「【論文レベルで理解しよう！】欠損値処理編」という講義の資料を展開します。

2023-10-23

【ARISE university】『論文レベルで理解しよう！』大規模言語モデル(LLM)編

ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間約100件の講座やLTなどを実施しています。今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの渋谷さんが行った「【論文レベルで理解しよう！】大規模言語モデル（LLM）編」という講義の資料を展開します。【論文レベルで理解しよう！】...

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