技術情報

ARISE analyticsの技術関連活動


TECH BLOG

  • ARISE library#1 〜エンジニア + 総務 +データサイエンティストが携わる社内図書システム〜

    ARISE libraryとは こんにちは、新人エンジニアの森田です。ARISEでは自己研鑽として全社員が書籍・論文を自由に購入出来る制度があります。読了後はARISEの本棚に納付し社員全員で共有しています。この納付された本を管理する社内書籍管理システム”ARISE library”が社員に提供されています。実はこれ、自社内開発でシステムを提供してます。さらにデータサイエンティスト、エンジニア、総務が一緒になってARISE libraryの開発を行ってます。 この記事ではARISE...

  • 分析モデルを商用化する際に考慮すべき5つのこと

    初めまして、Advanced Tech Divisionでデータエンジニアをしている對馬(つしま)です。 実証実験等の検証フェーズで構築した機械学習や深層学習を用いた分析モデルをシステムとして商用化する際に、どのようにシステムに組み込めば良いか戸惑うことはありませんか? 今回は私自身のこれまでの経験(長くなるので今度紹介します)をもとに分析モデルを商用化する際に考慮すべきことを5つ書いていきます。 1. そのまま組み込めると思わない...

  • Flutter#1 〜ARISE analyticsのプロジェクトでFlutterを採用してみました〜

    初めまして、Advanced Tech Divisionでモバイルエンジニアをしている酒井です。最近モバイル界隈で盛り上がっているFlutterを、ARISEのプロジェクトでも採用しており、なかなか良いなと思っているので、記事を書いていこうと思います(がんばって連載にしたい)。 盛り上がってきたのが割と最近ということもあり、特に日本語の記事があまり無いので(最近少しづつ増えてきた)、プロジェクトで発見した実践的なTipsなどをまとめていきたいと思います。今日は初回ということで、そもそもFlutterとはなにか?そしてなぜFlutterを採用したのか?あたりを書いていきます。...

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