技術情報

異常検知

• 2025-02-04

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  TEPデータに変化点検知アルゴリズムをいくつか適用してみた

  初めまして。Customer Analytics Divisionの加藤と申します。普段の業務では、電力に関するデータの分析を行っています。 本記事では、変化点検知やスタンダードなアルゴリズムについていくつか説明したあと、Tennessee Eastman Process(TEP)のデータに各アルゴリズムを簡単に適用した結果を紹介します。 変化点検知とは 変化点検知とは、異常検知の一種です。異常検知は以下の3つに大別されます。 外れ値検知：データの正常時の分布から大きく外れたデータを検知する 変化点検知：データの傾向が変化した点を検知する 異常部位検知：データの傾向が異常な区間を検知する...

• 2023-02-21

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  暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2023) 発表報告

  はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っており、通信セキュリティ技術へのAI導入もミッションの一つです。今回、技術開発成果の共有を目的とし、2023年1月24日～1月27日に開催された 暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2023）で発表してきました（発表に関する情報はこちらから確認できます）。 本記事では、SCISの概要とともに、弊社から発表した内容を簡単に紹介いたします。 SCIS2023の概要 SCIS2023は、電子情報通信学会 情報セキュリティ研究専門委員会...

• 2019-01-09

  • 調査レポート（White Paper）
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  Technical White Paper: ARISE Predictive Maintenance

  ARISE analyticsでは工場設備の予防保全ソリューション「ARISE Predictive Maintenance」を提供しています。このソリューションは、機械学習を用いて機器の故障に繋がると思われる軽微な異常を予兆として検出することで工場設備の予防保全を可能にします。異常検知を実際のデータに対して適用するためには、様々なポイントがあります。この記事では、そうしたポイントと関連する技術について紹介いたします。 ARISE Predictive Maintenanceとは...