技術情報

Terraformを用いたSnowflakeの構成管理における自動テスト導入

はじめに こんにちは。ARISEでデータ基盤構築業務を主に行う「データアーキテクト」というキャリアトラックに所属しているエンジニアの田畑です。先日当社のテックブログの記事でも触れましたが、現在私はSnowflakeでの大規模データ基盤構築に携わっています。 そのプロジェクトにおいて、データ基盤のインフラ面における品質担保の負担軽減を図るべく、自動テストを導入しました。更に、導入後の運用で見えてきた課題を解決する改善にも取り組みました。今回はその導入と改善について、経緯や取組の詳細を共有したいと思います。 前提 SnowflakeはPRD, STG, DEVの3面構成(アカウントレベルで分離)...

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める 〜コードでの契約編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 本記事はGood Code, Bad Codeを正しく深く理解するために、書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説する記事です。 Good Code, Bad Code ～持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 - 秀和システム あなたの学びをサポート！ 本記事は2記事目で、1記事目は以下です。 Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める 〜抽象化レイヤー編〜 | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）...

ドローン×AI×物体検出～MosaicとMixupでできることとは？～

はじめに こんにちは。Customer Analysis Divisionに所属している4年目データサイエンティストの山嵜です。4年目ともなり様々なプロジェクトを経験してきましたが、現在はドローン×AI×物体検出をテーマとしたプロジェクトを担当しております。こちらのチームでは、ドローンの空撮画像を対象として、特定物体を検出するシステムの実証実験・開発をおこなっております。 今回ご紹介させていただくのは、学習画像の水増し手法（Data...

プロンプトエンジニアリング勉強会 in ARISE analytics

はじめに はじめまして、2024年4月に新卒で入社した森と渋谷です。今回は、ARISE analytics（以下、ARISE）の社内勉強会で行った「プロンプトエンジニアリング勉強会」の実施内容の紹介をさせていただきます。 背景 ChatGPTを筆頭に、大規模言語モデルは文章作成やプログラミングのサポートなど、多岐にわたる分野での活用が進み、現代の業務に不可欠なツールへと急速に変わりつつあります。...

ARISE Kaggle部活動記 #6

ARISE analytics Kaggle部の越智です。 昨年度SIGNATEにて開催された第1回金融データ活用チャレンジに参加し金メダル（4位/1658人）を獲得することができました。そこで今回は、このコンペの取り組み内容、解法の解説を行いたいと思います。 最終リーダーボード コンペ概要 コンペの目的 まずは今回のコンペの概要について説明します。...

【ARISE university】めんどうな環境構築とはおさらば！Dockerの概要と使い方

ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間 約100件の講座やLTなどを実施しています。 今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの森さんが行った「めんどうな環境構築とはおさらば！Dockerの概要と使い方」という講義の資料を展開します。

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart（Flutter）でリライトして理解を深める 〜抽象化レイヤー編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 モバイルチームでは日々良いコードを書くためにレビューや議論を積極的に行っているのですが、今回Good Code, Bad Codeという書籍が話題に上がり、それを正しく深く理解し共有するためにブログ化しようということになりました。 内容をわかりやすく簡潔にまとめるとともに書籍内で登場する擬似コードをDartでリライトして要点を解説します。 Good Code, Bad Code ～持続可能な開発のためのソフトウェアエンジニア的思考 Good Code, Bad Codeは、Googleでテックリードを務めるTom...

Qiita Advent Calender 2023！全50記事アップしました

例年『Qiita』にて行われる『Qiita Advent Calender』。クリスマスまでの日数をカウントダウンするアドベントカレンダーの慣習にもとづいて12月1日から25日までの期間に記事投稿するイベントです。 ARISE analyticsは昨年に続き今年も参加し、データサイエンティスト・AIエンジニア・ソリューションエンジニア・データアーキテクトといった様々な職種のメンバーが全50記事を投稿しました。 『ARISE analytics Advent Calendar 2023』はこちら 投稿した記事のすべてをこちらでもご紹介します。ぜひ、ご覧ください。 12/1...

生成AI・LLMのメモリ最適化・高速化ライブラリ-DeepSpeed-

はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っています。その一環でプロダクト開発を目的とした研究開発も進めています。 AIを活用したプロダクトとして、RPA（Robotic Process Automation）などが挙げられます。RPAでは大量のデータを短時間で処理する必要があります。そのため、AIの性能に加え処理速度も重視されます。また、AWSやAzure等のクラウド上で処理する場合は、インスタンスコストを削減するため可能な限りスペックを抑制する必要があります。...

GitHub Copilotと一緒にTerraformを書いた体験談 初めてのインフラ構築

はじめまして、8月にARISEに入社したMarketing Solution Division, Service Design Unit所属の森です。 前職ではフロントエンジニアでしたが、案件を通じて自分の作ったアプリを動かせるインフラに興味をもちました。入社直後にARISE社内でプロジェクトが立ち上がり、インフラの枠が空いていたのでインフラ担当として参画させてもらいました。 社内プロジェクトではインフラ構築をAWS＋Terraformで行いますが、インフラ初心者の私にとってははじめて知ることばかりで右も左もわからない状態でした。 今回は、そんなインフラ初心者の私がGitHub...