技術情報

テキスト分類タスク　事前学習モデルの構築と公開

取り組みの背景 ARISE analyticsの取り組みの一つに自然言語処理(NLP)技術を用いたテキスト分析があります。例えば、自由記述のアンケート（約10万件/月）を100以上のカテゴリに分類し分析するという案件が該当します。 NLPの分野では、2018年から転移学習の活用が進み、様々なNLPタスクにおいて精度の向上が報告されました。転移学習はあるデータセットで事前学習させたモデルを別のデータセットに転用する手法で、特に教師データ量が少ない状況で、精度向上を図るために用いられます。 ARISE...

【論文読み会】Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

【論文読み会】Self-Attention Generative Adversarial Networks

【論文読み会】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features

Technical White Paper: ARISE Predictive Maintenance

ARISE analyticsでは工場設備の予防保全ソリューション「ARISE Predictive Maintenance」を提供しています。このソリューションは、機械学習を用いて機器の故障に繋がると思われる軽微な異常を予兆として検出することで工場設備の予防保全を可能にします。異常検知を実際のデータに対して適用するためには、様々なポイントがあります。この記事では、そうしたポイントと関連する技術について紹介いたします。 ARISE Predictive Maintenanceとは...