ARISE analytics 内の実例を交えながら、いま世の中で盛り上がっている技術について発信していく「ARISE TECH BLOG」を更新しました。
第115回目となる今回は、「"それっぽい画像"はなぜ生まれるのか──生成AIを実用化するための分業アーキテクチャ」という記事をBeyond Analytics Divisionの大塚が執筆いたしました。 本記事では、画像生成AIを実業務に導入する中で直面した「一見きれいだが、情報が伝わらない画像」という課題に焦点を当て、その原因となるAttention DilutionやInstructional Distractionといった技術的問題を解説します。
そして、LLMの役割を「コンテンツ生成」と「レイアウト指示」に明確に分離する分業アーキテクチャへの転換によって、どのように"読める画像"を実現したのか、その実践的な知見を詳しくご紹介します。
ぜひご覧ください。
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