「ARISE TECH BLOG」にて、 「LangGraphで作る“壊れにくい”データ分析AIエージェント設計 －Text2SQLを捨てたら、営業分析AIがちゃんと動き始めた話－」という記事を更新しました

ARISE analytics 内の実例を交えながら、いま世の中で盛り上がっている技術について発信していく「ARISE TECH BLOG」を更新しました。

第106回目となる今回は、LangGraphで作る“壊れにくい”データ分析AIエージェント設計 －Text2SQLを捨てたら、営業分析AIがちゃんと動き始めた話－という記事を当社データサイエンティストの多田が執筆いたしました。

AIに営業数値を分析させる際、「Text2SQL」のアプローチでは些細な表現の揺れで誤った数値を返しやすく、実用化の大きな壁となっていました。AIエージェントがビジネスの意思決定を支えるためには、数値の正確性が不可欠です。

本記事では、この課題を解決するためにText2SQLから脱却し、LangGraphを用いて分析プロセスを段階的に制御する「壊れにくい」AIエージェントの設計について、具体的な実装と思考のプロセスを交えて解説しています。

ぜひご覧ください。