ACTIVITIES 技術関連活動

皆さんこんにちは、Marketing Solution Divisionの伊藤です。私は2020年の4月に新卒として入社し、研修期間終了後に現在のチームに配属されました。現在は、KDDIの位置情報データを活用し、マーケティング対象の店舗に立ち寄りそうな顧客を予測するシステムを制作しております。 このプロジェクトでは、位置情報や顧客の個人情報という秘匿性

この記事はレコメンドエンジン連載の第3回目になります。前回までの記事はこちらを御覧ください。 レコメンド#1 ～レコメンドって何？～ レコメンド#2 Sparkで機械学習モデルを高速分散推論させる   はじめまして、Marketing Solution Division所属の野尻と申します。19年度にARISEに新卒入社して

はじめまして。Marketing Solution Divisionに所属している新人データサイエンティストの山嵜です。ARISE analyticsでは、データ分析を通して様々な企業のマーケティングのサポートを実施しております。その一環として、自社開発プロダクトのAnalytics Platform(APF)を導入して頂くことにより、機械学習を用いたマーケ

こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でAnalytics Platform(APF)を開発している山中です。MSDはデータ分析による顧客のマーケティングコンサルティング、機械学習マーケティング施策支援ツールの開発・導入支援を行っています。 今年の6月にリリースされたPylanceをAPF開発にも採用しており、日々

Advanced Tech Divisionでデータエンジニアをしている對馬（つしま）です。前回は分析モデルを商用化する際に考慮すべき5つのこと について書かせて頂きましたが、今回は少し毛色を変えてCI/CDについて書かせて頂きます。CI/CDはGitHub Actions、CircleCI、Travis CI、AWS CodePipelineなど、様々なサ

導入 レコメンドエンジン連載の第2回目です。 前回の「レコメンドって何？」はこちらを御覧ください。 Analytics Delivery Division Initiative Center機械学習担当の下野です。 Initiative Centerでは最新技術を用いて、分析の手法や環境を業務適用可能な品質で実現する活動しています。