ACTIVITIES 技術関連活動

動画生成AIによるシミュレーション動画は物理法則を満たしているのか?

はじめに こんにちは。Customer Analytics Divisionの奥井です。 今回は3月10日に行われた【第3回】生成AIなんでもLT会で登壇した内容をまとめます。 登壇内容について 発表資料のリンクはこちら (諸事情により、冒頭に会社説明の資料を含みます) 【第3回生成AIなんでもLT会資料】_動画生成AIと物理法則

生成AI・LLMのメモリ最適化・高速化ライブラリ-DeepSpeed-

はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っています。その一環でプロダクト開発を目的とした研究開発も進めています。 AIを活用したプロダクトとして、RPA(Robotic Process Automation)などが挙げられます。RPAでは大量のデータを短時間で処理する必要があ

生成モデル(LLM)を用いた論文要約システムの構築~セキュリティ領域の論文の情報抽出を効率化してみた~

はじめに ARISE analyticsの奥井です。普段は通信セキュリティに関する研究開発を行っています。 今回の記事は、Large Language Models(以降LLM)を用いて論文PDFに対するQ&Aについて試してみたことを紹介します。 未経験分野に挑戦する際は、不明点が多く何を行うにも困難が伴うと思います。特に、技術開発や研

LLM時代に人は対話AIを信頼できるか?Human Agent Interactionの視点から考える

はじめに こんにちは、DX Technology Unitの芹澤です。以前は「RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用!LLMで外部データを参照する方法を解説」という記事を書きましたが、今回もLLMに関連する記事をお送りします。 弊社では、業務時間のうち週に3時間まで自己研鑽に充てて良いという制度があり、各々興

RAG (Retrieval Augmented Generation) を活用!LLMで外部データを参照する方法を解説

はじめに はじめまして、DX Technology Unitの芹澤です。普段はAI関連技術を用いた研究開発に携わっています。 昨今、ChatGPTを初めとした大規模言語モデル (Large Language Model; 以下LLM) が話題になっており、様々な質問に対して非常に優れたアウトプットが得られるようになりました。一方、LLMを企業で使用す

Contact Us

ご依頼・お問い合わせなど
お気軽にご連絡ください

お問い合わせする

Contact Us

ご依頼・お問い合わせなど
お気軽にご連絡ください

お問い合わせする