ACTIVITIES 技術関連活動

こんにちは、Customer Analytics Divisionの石川航作と申します。Customer Analytics Divisionはお客様が展開するサービスの改善を目的としたコンサルティング業務を行っております。このサービスは1,000万人以上の会員様にご利用頂いており、一般的なデータ分析でお馴染みのpandasやscikit-learnを用いて

こんにちは。Marketing Solution Divisionに所属している2年目データサイエンティストの山嵜です。私はデータ分析を通してマーケティングのサポートを行うBIツールの開発チームに3ヶ月ほど在籍したのち、位置情報を扱う分析チームに移籍しました。こちらのチームではデータ分析として広く一般的に扱われているPythonのみならず、Scala×Spa

初めまして。Social Innovation Divisionの木本と申します。 普段の業務では、ヘルスケアアプリで収集されるデータの分析を行っています。 本記事では生存時間分析について概要を説明した後、通信会社の顧客離脱に関するサンプルデータを用いたマーケティング分野での活用例を紹介します。 生存時間分析とは あるイベント(例えば

初めまして、New Business Sector (NBS), Advanced Tech Division所属の坂本です。プロジェクトではインフラエンジニアを担当しております。 現在、私が所属しているチームではヘルスケア領域におけるプロダクトを開発しており、その中で今回はバックエンド、特にインフラ領域に特化したIaCの管理手法をお話をさせていただければ

こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でDevOpsエンジニアと活動している山中です。 ARISE analyticsの提供するSaaSプロダクトを「1.新規顧客に迅速に提供(オンボーディング)する」「2.継続的なアップデートを提供(CD)する」ためにTerraformとArgoCDを活用した社内システム統合管理環境を

初めまして、Digital Consulting Sector（DCS）, Marketing Solution Division所属の後藤です。 DCSでは、これまでに多くの分析プロジェクトを推進してまいりました。 今回は、分析プロジェクトの品質平準化に向けた、過去知見の体系化・方法論構築の取り組みについてご紹介します。 背景と課題 組織の規模