ACTIVITIES 技術関連活動

初めまして、2020年4月に新卒として入社したMaketing Solution Division (MSD) 所属の小林と申します。 普段の業務ではweb広告の支援をしております。具体的にはターゲティング広告の支援を行っており、web閲覧履歴データ・機械学習の手法を用いてモデルを作成し、どのような人にweb広告を表示させるべきかという広告配信リストを

皆さんこんにちは、Marketing Solution Divisionの伊藤です。私は2020年の4月に新卒として入社し、研修期間終了後に現在のチームに配属されました。現在は、KDDIの位置情報データを活用し、マーケティング対象の店舗に立ち寄りそうな顧客を予測するシステムを制作しております。 このプロジェクトでは、位置情報や顧客の個人情報という秘匿性

この記事はレコメンドエンジン連載の第3回目になります。前回までの記事はこちらを御覧ください。 レコメンド#1 ～レコメンドって何？～ レコメンド#2 Sparkで機械学習モデルを高速分散推論させる   はじめまして、Marketing Solution Division所属の野尻と申します。19年度にARISEに新卒入社して

はじめまして。Marketing Solution Divisionに所属している新人データサイエンティストの山嵜です。ARISE analyticsでは、データ分析を通して様々な企業のマーケティングのサポートを実施しております。その一環として、自社開発プロダクトのAnalytics Platform(APF)を導入して頂くことにより、機械学習を用いたマーケ

こんにちは。Marketing Solution Division(MSD)でAnalytics Platform(APF)を開発している山中です。MSDはデータ分析による顧客のマーケティングコンサルティング、機械学習マーケティング施策支援ツールの開発・導入支援を行っています。 今年の6月にリリースされたPylanceをAPF開発にも採用しており、日々

Advanced Tech Divisionでデータエンジニアをしている對馬（つしま）です。前回は分析モデルを商用化する際に考慮すべき5つのこと について書かせて頂きましたが、今回は少し毛色を変えてCI/CDについて書かせて頂きます。CI/CDはGitHub Actions、CircleCI、Travis CI、AWS CodePipelineなど、様々なサ