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ARISE analytics 内の実例を交えながら、いま世の中で盛り上がっている技術について発信していく「ARISE TECH BLOG」を更新しました。
第113回目となる今回は、「アンケートの限界を超えろ ―― サーベイ実験のすすめ(その②) 理論編」という記事を弊社のデータサイエンティストの齋藤が執筆いたしました。 本記事は、12月に公開したサーベイ実験シリーズの第2弾です。
今回はコンジョイント実験を取り上げ、複数の商品属性をまとめて評価できる実験デザインと、その理論的な背景をわかりやすく解説します。 内生性や誤回答といったアンケートの課題に対し、因果推論の枠組みでどのようにアプローチするかについても詳しくご紹介します。
ぜひご覧ください。