ACTIVITIES 技術関連活動

Good Code, Bad Codeの擬似コードをDart(Flutter)でリライトして理解を深める 〜抽象化レイヤー編〜

はじめに MSDのモバイルチームに所属するエンジニアの酒井です。 モバイルチームでは日々良いコードを書くためにレビューや議論を積極的に行っているのですが、今回Good Code, Bad Codeという書籍が話題に上がり、それを正しく深く理解し共有するためにブログ化しようということになりました。 内容をわかりやすく簡潔にまとめるとともに書籍内で

生成AI・LLMのメモリ最適化・高速化ライブラリ-DeepSpeed-

はじめに ARISE analyticsの近藤です。 弊社では、KDDIグループを支えるためのAI技術開発を行っています。その一環でプロダクト開発を目的とした研究開発も進めています。 AIを活用したプロダクトとして、RPA(Robotic Process Automation)などが挙げられます。RPAでは大量のデータを短時間で処理する必要があ

GitHub Copilotと一緒にTerraformを書いた体験談 初めてのインフラ構築

はじめまして、8月にARISEに入社したMarketing Solution Division, Service Design Unit所属の森です。 前職ではフロントエンジニアでしたが、案件を通じて自分の作ったアプリを動かせるインフラに興味をもちました。入社直後にARISE社内でプロジェクトが立ち上がり、インフラの枠が空いていたのでインフラ担当として

現環境最強のテーブルデータ向けモデルTabPFNの紹介

初めに こんにちは。技術開発 Teamの福嶋です。皆さんはテーブルデータの分類タスクを行う際どのようなモデルを使っていますでしょうか? 当社においては、初手としてLightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティング木(GBDT)を用いていることが多い印象です。 ChatGPTやStable Diffusionなどテキスト・画像データに対して

生成モデル(LLM)を用いた論文要約システムの構築~セキュリティ領域の論文の情報抽出を効率化してみた~

はじめに ARISE analyticsの奥井です。普段は通信セキュリティに関する研究開発を行っています。 今回の記事は、Large Language Models(以降LLM)を用いて論文PDFに対するQ&Aについて試してみたことを紹介します。 未経験分野に挑戦する際は、不明点が多く何を行うにも困難が伴うと思います。特に、技術開発や研

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