ACTIVITIES 技術関連活動

sparkパラメータ最適化チューニング

こんにちは。Customer Analytics Division所属データサイエンティスト兼データエンジニアの渡邉です。ARISE analyticsでは数百人のデータサイエンティストが活躍しています。一般的な分析環境は、データサイエンティストがそれぞれEMRを立て、その上のsparkで分析を走らせています。ただ、その分日々の分析費用も大きいものとなってい

コロナ禍における経済分析と位置情報の活用

こんにちは、Social Innovation Divisionで位置情報分析を担当している高良と申します。今回は、コロナ禍における経済活動の分析と、それに対して位置情報がどのように活用されているかをご紹介します。 コロナ禍における経済分析の急速な蓄積 2020年初めから世界的に感染拡大が生じている新型コロナウィルス感染症は、各国の経済活動にとても大きな

ARISE library#1 〜エンジニア + 総務 +データサイエンティストが携わる社内図書システム〜

ARISE libraryとは こんにちは、新人エンジニアの森田です。ARISEでは自己研鑽として全社員が書籍・論文を自由に購入出来る制度があります。読了後はARISEの本棚に納付し社員全員で共有しています。この納付された本を管理する社内書籍管理システム”ARISE library”が社員に提供されています。実はこれ、自社内開発でシステムを提供してます

分析モデルを商用化する際に考慮すべき5つのこと

初めまして、Advanced Tech Divisionでデータエンジニアをしている對馬(つしま)です。 実証実験等の検証フェーズで構築した機械学習や深層学習を用いた分析モデルをシステムとして商用化する際に、どのようにシステムに組み込めば良いか戸惑うことはありませんか?  今回は私自身のこれまでの経験(長くなるので今度紹介します)をもとに分析モデ

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