ARISE analytics 内の実例を交えながら、いま世の中で盛り上がっている技術について発信していく「ARISE TECH BLOG」を更新しました。
今回は、「【Kaggle コンペで銀メダル獲得！】ROGII - Wellbore Geology Prediction 参加記」という記事を、オートノマス・ネットワーク本部の柴田が執筆いたしました。
本記事では、水平坑井の地層深度（TVT）予測の精度を競うKaggleコンペ「ROGII - Wellbore Geology Prediction」に参加し、6125チーム中68位で銀メダルを獲得した経験をご紹介します。
dilated 1D-CNNとクロスアテンション機構を組み合わせた解法や、パーティクルフィルタリングによる平滑化、データ拡張・アンサンブル学習による精度向上の工夫を解説するとともに、学習パイプライン構築やアイデア実装といった生成AIが力を発揮した場面と、大方針の検討や精緻なデバッグにおける課題についても、実践的な知見を交えて解説します。ぜひご覧ください。
【Kaggle コンペで銀メダル獲得！】ROGII - Wellbore Geology Prediction 参加記
この記事をシェアする
