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ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG禁止としています。その時間には、社内勉強会である「ARISE university Training」が毎週開催されており、全社員及び業界のトップランナーなどが講師・ファシリテーターとなり、年間 約100件の講座やLTなどを実施しています。
今回は「ARISE university Training」で、Marketing Solution Divisionの田中さんが行った「【論文レベルで理解しよう!】欠損値処理編」という講義の資料を展開します。
2023-10-23
【ARISE university】『論文レベルで理解しよう!』大規模言語モデル(LLM)編
ARISE analyticsでは、毎週金曜午前中を自己研鑽時間として原則MTG‥
2026-09-30
ARISE Japanese Guardrail: 日本語特化LLMガードレールモデルの開発と国内初のオープンソース化
言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)で発表した論文です。論文は下記のリ‥
2026-10-06
生成AIは利益を生むか? ―事業インパクト測定に向けたLLM活用型評価基盤の初期検討―
情報処理学会第88回全国大会で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただ‥
2026-10-06
チラシデータを用いた物価指数構築手法の提案
情報処理学会第88回全国大会で発表した論文です。論文は下記のリンクからご覧いただ‥
2025-09-30
AgentOps概論:AIエージェント運用における4つの課題と対策
こんにちは、ARISE analyticsの日比です。 普段はAIエンジニアとし‥