AgentOps概論：AIエージェント運用における4つの課題と対策

こんにちは、ARISE analyticsの日比です。
普段はAIエンジニアとしてセキュリティ×AIの分野で仕事をしています。

AIの商用利用においては精度が出ることはもちろんですが、その精度の維持や向上のためにMLOpsをどのように導入するかも重要な観点となっています。
近年の急速なAIの発展によって、AIエージェント時代が幕を開けていることは皆さん感じられているところかと思いますが、AIエージェントもMLOps同様、AgentOpsによる効率的な保守運用や改善作業が行えるような設計が重要です。一方で、それらの知見はまだ手探りの状態にあると筆者は考えています。

本資料は、公開されている様々な情報から AgentOps を体系的に理解することを目指し、その重要性や直面する課題、そして未来について一考したものです。
様々な意見があるかと思いますが、なんらかのご参考になれば幸いです。