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Quick Anomaly
Detection
異常検知の可否を最短1週間で検証

Quick Anomaly Detection

センサーデータを用いて 設備・機器の予防保全や異常検知の適用可否を検証します

FLOW 分析の流れ

データをいただいてから最短1週間でご報
告いたします。

レポート内容

異常検知モデルを適用した結果の精度、今後の精度向上に向けたアクションをご提示します。

FEATURE Quick Anomaly Detection
3つの特徴

最先端の異常検知技術と過去の利用実
績を基に、クイックな検証を実施します。

  • 最短一週間で
    検証可能

    分析処理を一部自動化することで
    検証期間の短縮が可能

  • 豊富な導入実績を
    持つ異常検知
    アルゴリズムを活用

    様々なユースケースにおいて
    異常検知を行えることを実証済み

    様々なユースケースにおいて異常検知を行えることを実証済み

  • 専門家による
    手厚いサポート

    専門のアナリストがレポートを報告
    精度向上施策などをアドバイス

USECASE ユースケース

このような事業でご活用いただけます。

  • 製造・メーカー

    工場内の設備の異常を検知

    設備に設置した振動センサー、電流センサー、流量センサーのデータから異常を検知。設備の突発的な停止などを回避

  • 放送通信

    ノイズの混入を検知

    設備機器に設置したマイクセンサーの音源データからノイズ音を検知。高品質で安定した放送サービスの提供に貢献

  • 輸送

    制御装置の異常を検知

    制御装置に設置したセンサーのデータから異常を検知。保守点検に掛かる工数を削減

異常検知技術に関する個別相談会開催中

異常検知技術は様々な業務シーンに適用でき、大きなビジネスインパクトが見込まれることから昨今注目されている解析技術の一つです。 特に、製造・運輸・エネルギーなどの現場において、これら技術を用いた業務効率化に取り組む企業が増えています。 しかし、どのような業務に適用できるのか、投資対効果が見込めるのかなど、本分野に関する企業の課題は多く存在します。

本個別相談会では、異常検知技術の活用に関心あるいは課題を抱える企業様向けに、異常検知技術の解説や業種・業界ごとの代表的なユースケース、業務活用におけるポイントなどのご紹介と、個別相談を実施いたします。

こんな方におすすめです

  • 自社でセンサーデータを蓄積しているが、業務活用方法がわからない
  • AI・IoT・スマートファクトリー化に興味があるが何から始めていいかわからない
  • 自社で実現性や投資対効果が判断できる人材がいない
  • アセスメントに特化した「Quick Anomaly Detection」に興味があり、詳しく内容を聞きたい
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最適な分析技術をご案内します

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